아인엑스

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제조데이터 디지털화

제조데이터 디지털화

흩어진 제조 데이터를
지능화 자산으로 전환합니다

제조기업의 핵심 노하우는 문서뿐만 아니라 숙련자의 경험과 현장 지식 속에도 존재합니다.

아인엑스는 이러한 데이터를 수집·구조화하여 AI가 활용할 수 있는 지능형 자산으로 전환합니다.

제조 현장의 데이터 사각지대

형식화된 문서보다
더 많은 노하우는 현장에 존재합니다

아인엑스는 문서화되지 않은 경험과 판단 과정까지 데이터로 연결하여

기업의 숨겨진 지식 자산을 발굴합니다.

디지털화 대상 데이터

설계 데이터

도면, 3D 모델, BOM, 설계 기준서, 사양서

생산 데이터

작업표준서, 공정 조건, 생산 이슈, 현장 조치 내역

품질 데이터

불량 보고서, 검사 기준, 품질 이슈, 재발방지 대책

기술 지원 데이터

고객 문의, 이메일, FAQ, Trouble Shooting 이력

숙련자 노하우

인터뷰, 질의응답, 판단 기준, 문제 해결 경험

업무 문서

보고서, 회의록, 매뉴얼, 교육자료, 프로젝트 문서

AI 활용 가능 데이터로 전환

1

데이터 정제 및 표준화

  • 데이터 표준화 및 메타데이터 구축을 통한 일관된 관리 체계 수립
  • 제조 현장별로 상이한 데이터 형식을 통합 관리 가능하도록 지원
2

의미 기반 분류 체계 구축

  • AI가 데이터를 이해하고 검색할 수 있는 지식 구조 구축
  • 분산된 정보를 업무 맥락에 맞게 체계적으로 관리
3

벡터 임베딩 생성

  • 문서와 데이터의 의미를 AI가 이해 가능한 형태로 변환
  • 키워드가 아닌 의미 기반 검색 및 정보 탐색 지원
지식 간 연관성 연결 과정 4

지식 간 연관성 연결

  • 문제 발생 시 관련 사례와 해결 정보를 통합 탐색 가능
  • 조직 내 흩어진 지식을 하나의 지식 네트워크로 구축

AI 활용을 위한
제조데이터 기반 구축 효과

필요한 정보를 더 빠르게 찾고, 조직의 기술 자산을 체계적으로 축적하며,
기업은 사람에게 의존하던 핵심 노하우를 지속 가능한
디지털 자산으로 전환할 수 있습니다.

  • 데이터 주권 강화

  • 노하우의 디지털 영속성 확보

  • 현장 문제 해결 역량 향상

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